Die Grundlage für ein fundiertes Go oder No-Go.
Wertlogik, Risiken, Use Cases und die notwendige Evidenz so ordnen, dass Verantwortliche entscheiden können.
- Use-Case-Schärfung
- Risiko- & Governance-Rahmen
- Entscheidungsdossier
Ich unterstütze Führungsteams und Produktverantwortliche dabei, aus KI-Ambition einen verantwortbaren Pilot zu machen – mit Architekturklarheit, Umsetzungskontrolle und nachvollziehbarer Evidenz.
Wertlogik, Risiken, Use Cases und die notwendige Evidenz so ordnen, dass Verantwortliche entscheiden können.
Produkt-, Daten-, Agenten- und Qualitätslogik zusammenführen – von der Lösungsidee bis zum tragfähigen Design.
Den Pilot mit Kriterien, Lernschleifen und einer belastbaren Entscheidung über die Weiterentwicklung führen.
Keine Tool-Show.
Eine klare Arbeitslinie für komplexe KI-Vorhaben.
Das relevante Problem, die Entscheidung und der organisatorische Rahmen stehen vor dem Modell.
Wissen, Daten, Rollen, Qualität und Schnittstellen werden als ein System gestaltet.
Ich strukturiere die Arbeit, schärfe Entscheidungen und unterstütze die Beteiligten bis zum Pilot.
Persönlicher Agent mit langfristigem Kontext.
Memory, Retrieval und agentisches Prompting.
OpenClaw, Gemini und lokale LLMs; Token- und Kostensteuerung.
Nachvollziehbare KI-Bewertung für Entscheider.
Evidenz, Audit-Protokoll und Priorisierung.
Evidence Schema, Management-Outputs, Validierung und Handoff.
Kontextsensibler Familienbegleiter.
Erinnerungen, Authentifizierung und Zahlungslogik.
Firebase Auth, private/geteilte Memory, Stripe-Entitlements und Abomodelle.
Quellengebundener KI-Lesebegleiter für einen Verlagspilot.
Strukturierte Inhalte und kontrollierte Antworten.
Serverseitige Quellenwahl, RAG, Qualitätssicherung und redaktionelle Kontrolle.
In 30 Minuten sortieren wir Ausgangslage, kritische Fragen und den sinnvollsten nächsten Schritt.
ERSTGESPRÄCH BUCHEN →