Beratung & Enablement
Ideen und Bedarf gemeinsam sortieren, Chancen und Grenzen klären, Teams durch Entscheidungen führen und einen machbaren ersten Schritt daraus machen.
Ich mache aus Ambition eine klare Architektur, aus Risiken belastbare Entscheidungen und aus ersten Ansätzen einen Pilot, der sich messen und verantworten lässt.
Ideen und Bedarf gemeinsam sortieren, Chancen und Grenzen klären, Teams durch Entscheidungen führen und einen machbaren ersten Schritt daraus machen.
Use Cases schärfen, Wertversprechen entwickeln, Risiken und Prioritäten sichtbar machen, Pilotlogik und kommerzielle Übergabe gestalten.
RAG und Knowledge Systems, Memory, Agentenrollen, Guardrails, Evaluierung, Human-in-the-loop und Kostensteuerung als zusammenhängendes System entwerfen.
Cloud-basierte Produktarchitekturen pragmatisch umsetzen: Authentifizierung, Datenhaltung, Modellintegration, Datenschutz, Resilienz, Observability und Kostenlimits.
Praktische Arbeit mit führenden KI-Umgebungen - von ChatGPT Work und Agents über Codex bis Claude, Claude Cowork und Copilot. Nicht als Selbstzweck: Ich wähle das geeignete Setup für Aufgabe, Team, Datenschutz und Betriebsmodell.
Von vagen Anforderungen zu testbaren Artefakten: Evidence-Standards, QA-Gates, Akzeptanzkriterien, Failure Modes, Iteration und klare Handovers.
Der Weg vom vielversprechenden Ansatz zu einem verantwortbaren KI-Einsatz.
Eigenständig entwickelte Produkt- und Systemarbeit an anspruchsvollen KI-Anwendungsfällen.
Neuentwurf eines kontrollierten Memory-Systems mit Hybrid Search, Regeln für Recall und Promotion, zeitlicher Semantik, Kosten-Guards und OpenClaw-Integration. Ziel: hilfreiche Personalisierung ohne unkontrolliertes Kontextwachstum oder redundante Datenpipelines.
Eigene Agenten und agentische Workflows für Recherche, Review, Produktion und persönliche Unterstützung konzipiert. Fokus: klare Rollen, begrenzte Berechtigungen, nachvollziehbare Artefakte, Quality Gates und Human-in-the-loop statt unkontrollierter Automatisierung.
Produktvision, Audit-Protokoll, Evidenzschema und Output-Architektur für ein kommerzielles Website-Audit-System entwickelt. Klare Trennung zwischen internem Dossier, CEO-Entscheidungsbericht, Implementierungs-Handoff und Opportunity Brief; inklusive Priorisierung, Szenarien und Validierung.
Produkt- und Interaktionslogik für eine familienorientierte KI entwickelt: Dialogischer Erziehungsbegleiter, privat oder geteilt geführte Kontexte, Diary/Memory, vertrauensbildendes Onboarding und klare Datenschutz-/Löschlogik. Technische Basis: React, Cloud Run, Firebase und Gemini.
Konzept für einen lizenzierbaren KI-Lesebegleiter: Buchinhalte werden strukturiert aufbereitet und als überprüfbare Wissensbasis genutzt. Fokus auf Redaktionskontrolle, Antwortqualität, sichere Nutzung und eine Pilotpositionierung, die frühe Produktreife offen, aber überzeugend kommuniziert.
Gute KI-Beratung beginnt nicht mit einem Tool. Sie beginnt mit dem echten Bedarf: Welche Wirkung soll für Kunden, Mitarbeitende oder das Geschäft entstehen? Ich übersetze Ideen in klare Optionen, mache Risiken und Abhängigkeiten sichtbar und steuere die Architekturarbeit gemeinsam mit den Beteiligten.
Für Organisationen, Produktteams und Gründer:innen, die KI einsetzen wollen, ohne Kontrolle, Vertrauen oder Umsetzbarkeit zu verlieren.